在英国，这项技术已经被用于识别25岁以下的人(应该要求他们出示身份证以证明他们的年龄足以购买酒精饮料)，以及识别那些明显超过25岁的人(这样60岁的人就不需要每次都出示身份证)。
在哪儿皱纹可能是一件好事……
创新科技公司(ITL)开发了生物识别年龄验证技术，该技术正用于现实生活中，以控制对年龄限制产品和场所的访问。
这种由人工智能驱动的年龄验证技术通过分析顾客的面部特征来确定他们的年龄，为零售商在销售酒类等产品时提供了额外的安全保障。
创新技术生物识别产品经理安德鲁·奥布莱恩博士解释说:“我们的算法会观察一个人的面部特征，并根据算法学到的知识来估计年龄。”
“这项技术完全匿名运行，它不存储任何数据，也不需要任何人以前的知识或个人细节。本地处理在设备上执行，它可以完全离线使用，以进一步确保隐私。这一切都在一秒钟内完成!”
在英国，这项技术的主要目的是识别25岁以下的消费者，这符合该国的“挑战25”政策(工作人员被指示识别任何看起来25岁以下的人，尽管该国的法定饮酒年龄是18岁)。
奥布莱恩说，重要的是要明白，酒精销售背景下的生物识别验证与护照或边境控制中的生物识别验证不同。
他说:“边境检查完全不同，需要储存个人资料以核实身份。”“我们只是分析面部特征来进行年龄检查，没有存储任何数据。”
平均而言，该技术仅高估了0.39年，平均绝对误差为0.94年。这意味着它在Challenge25区域的使用非常准确。
奥布莱恩说，这项技术价格实惠，使用方便。
“MyCheckr可以直接开箱使用，并配有一个屏幕和摄像头，用于人工结帐，以协助工作人员进行年龄检查过程，而ICU Lite可以轻松地与POS系统集成，用于自助结帐，完全自动化年龄检查。一次性购买，不需要额外的年龄检查费用，也不需要互联网连接，我们提供了一种高科技和有价值的工具，既便宜又易于使用。”
自助收款机不再需要“帮助”
埃德·希弗(Ed Heaver)是英国年龄合规和验证服务机构Serve Legal的负责人，该机构为当地和全国的零售商进行第三方审核，以评估它们对年龄限制的遵守情况。这是由4000名年轻的审计员完成的，他们(虽然自己已经18岁以上)在购买酒类时应该受到零售商的质疑。
Heaver说，人工智能和生物识别验证可以为员工提供“至关重要的支持”，并为顾客在店内购物提供无障碍体验。这项技术的潜力最明显的例子是自助收银机。
重要的是，这种验证不会消除对身份检查的需要，而是有助于理清谁需要出示身份证明。
他说:“最近的技术发展正在寻求将自动年龄估计技术引入超市自助扫描机，以验证某人是否需要挑战年龄验证产品的身份。”
“目前，在自助扫描机上，所有顾客都要停下来，直到工作人员来核实他们的年龄。
“实施生物识别验证不会消除对身份检查的需要，但会识别出年龄在25岁以下、需要接受质疑的客户。这允许其他客户不受干扰地完成他们的购买。
“此外，这项技术将为那些必须挑战客户的员工提供保证和支持，特别是那些可能不愿出示身份证的员工。”
成本、效率和数据……如何克服人工智能面临的挑战?
很容易猜到对人工智能的担忧将来自哪里。
还有系统的成本，以及它是否真正有效的问题(毕竟，自助服务工具仍然有其批评者)。除此之外，还有一系列复杂的隐私问题和监管规定。
奥布莱恩同意这些是客户的主要担忧，但他补充说，这些也是关键的误解。
为了解决有效性问题，该公司刚刚通过独立机构ACCS(年龄检查认证计划)对其技术进行了重新认证:该机构对在线和离线系统进行年龄和身份检查(更重要的是，今年的认证显示，自两年前的上一次认证测试以来，该技术有所改进)。
他说:“我们的生物识别装置已通过年龄核查认证计划(ACCS)的严格测试，这项独立认证的结论是，我们的技术相当准确，适合在第25项挑战的政策领域部署。”
“事实证明，它比人类的年龄估计更准确，即使在实施挑战25时，工作人员也可能在不知情的情况下严重误解某人的年龄。”
这项技术明确了何时需要提供身份证明:减轻了员工的责任，也为消费者制定了明确的规则。
“许多使用我们技术的顾客表示，他们与试图购买年龄限制商品的顾客发生冲突的情况减少了，而且在要求服务员出示身份证件时，我们也给了服务员更高的保证。”
“此外，当在销售点完全集成时，超过年龄限制阈值的客户不再需要等待年龄批准，从而加快交易速度并确保增加客户吞吐量。”
在某些情况下，这项技术甚至在没有激活的情况下就能发挥作用。
奥布莱恩说:“我们还从顾客那里听到，未成年人甚至试图购买年龄限制物品的人数明显减少，因为他们认为我们的技术是一种明确而明显的威慑。”
成本和隐私是一个多大的挑战?
高水平的技术等于高成本?奥布莱恩不同意这种说法。
“使用我们的设备，客户只需要为硬件付费，”他说。“无论进行多少次年龄检查，成本都保持不变，这使其成为一种经济实惠的解决方案，并能快速获得投资回报，尤其是与订阅服务相比。”
奥布莱恩认为，隐私侵犯和(在欧洲)GDPR合规是可以解决的另一个关键问题。
“我们从不存储任何数据;所有的处理都在本地设备上执行，所以我们从不通过任何网络发送数据;最后，任何处理过的数据都会在之后自动删除。
“这些数据用于估计年龄，不能用于唯一识别特定的自然人，因此符合GDPR法规。
“法律专家告诉我们，我们没有违反生物识别信息隐私法(BIPA)、英国GDPR或欧盟GDPR，因为这样的数据保护影响评估是不需要的。”
现在就应对挑战
Heaver也在试着为未来着想——像他的(未成年的)对手那样思考。他说，人工智能的关键将是创造出能够工作的系统，并从一开始就激发用户的信心。
他说:“虽然这项技术的发展具有突破性的潜力，但早期解决挑战的必要性是必不可少的。”
“活体检测是一个至关重要的组成部分，它确保生物识别系统与真人互动，而不是与照片、假肢、数字注入视频或其他人工制品互动。这可以防止系统的潜在滥用，例如使用他人的数字ID或注入深度伪造视频来欺骗生物识别分析。
“此外，必须解决测试环境中的缺陷，以确保根据道德最佳实践开发系统。测试应包括足够的样本量和适当的多样性，以确定人口群体之间的任何重大差异。这种公平指标对于银行和超市等部署者来说至关重要，以确保遵守平等立法，并避免部署有偏见的活体检测系统。”
什么是关于网上年龄检查?
在线购买的年龄限制产品通常依赖于一个简单的年龄验证复选框，例如“您是否超过18岁?”对于一个未成年的消费者来说，说“是”很容易。
在这种情况下，责任往往会转移到快递员或送货提供商身上，让他们在家门口用符合要求的年龄验证协议完成销售。
Heaver说:“这种情况提出了几个挑战。
“在线客户可能达到法定年龄，但收件人可能没有，反之亦然。为了遵守年龄验证法，确保在线客户和收件人都达到法定年龄是必要的。
此外，超市员工在挑战顾客年龄时，会得到海报、自动收银台提示和同事的支持，而外卖司机往往只能独自面对这些情况。如果他们不能或拒绝出示身份证，送货司机就会面临尴尬和潜在的困难局面。
“零售商和雇主支持送货司机执行这些检查，以确保遵守年龄验证规定，这一点至关重要。”
Heaver说，对零售商来说，最重要的是仔细评估人工智能在他们自己的情况下如何提供帮助。
“随着政府机构通过独立测试寻找积极尽职调查的证据，企业和零售商应该借此机会投资于经过良好测试、负责任的模式和专家合规测试。
“实施这项技术需要零售商平衡准确性和用户体验，确保好处大于潜在的缺点。
“我们认为，零售商和企业在实施这些技术之前彻底评估他们在这些技术上的投资是至关重要的。”
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